Попробуем устранить подрезание формы волны (клиппирование) с помощью эффекта Clip Restoration. Клиппирование - искажение звука, может появляться из-за некорректной регулировки уровня звука или из-за его случайного увеличения во время записи. Когда амплитуда сигнала превышает максимальный уровень для текущего разрешения (например, уровни более чем 256 в аудио на 8 битов).

 

 

Выделяем этот участок.

 

 

И применяем к нему эффект Clip Restoration.

 

 

Появится окно настройки эффекта.

 

 

В нем выбираем профиль – Restore Heavily Clipped, реставрация сильно клиппированых волновых форм.(Restore Lighly Clipped – убираем небольшое клиппирование, Restore Normal – этот режим можно применять в целях профилактики к любому аудио файлу, если клиппирования там не было, то произойдет просто понижение уровня нормализации на 1%)

 

 

И нажимаем ОК.

 

 

Пойдет просчет.

 

 

 

Смотрим результат…

 

 

Уже немного получше. Применим второй раз эффект. И запустим Gather Statistics Now.

 

 

И мы получим следующие статистические сведения – значение минимального и максимального отсчета и процент клиппированных отсчетов.

 

 

Применим второй раз эффект.

 

 

Получим результат.

 

 

Давайте, немного поподробнее рассмотрим некоторые настройки.

Input Attenuation – усиление сигнала перед обработкой, прямая зависимость с громкостью аудио файла после клиппирования.

Overhead – значение порога, при превышении которого сигнал считается клиппированным. 1% - мы выставляем клиппированными отсчеты, достигшие уровня 99% от максимально возможного. 1% - обнаруживает почти все клиппирование и дает оптимальный результат.

Minimum Run Size – минимальное количество следующих подряд образцов, достигших заданного порога, необходимое для того чтобы считать текущий фрагмент клиппированным. Выставляем – 1, и мы выбираем все подрезанные образцы.

FFT Size – размер выборки при реализации БПФ (Fast Fourier Transform), чем больше выборка, тем точнее вычисление и дольше просчет.

На главную страницу.